Me encanta participar en eventos, pero el de W4TT tiene un valor muy especial para mí: marcó el inicio de dar charlas de una forma más intencional, buscando mejorar tanto mis habilidades técnicas como las de comunicar.

W4TT se reúne todos los meses y en comunidad vamos aprendiendo de mujeres que ya recorrieron ese camino y que colaboran para que otras mejoremos nuestras habilidades. Conocí la iniciativa en un evento en Medellín, Colombia, en 2023. Escuché en persona a Ana María Bisbé y a Clara Vega… y algo se movió en mí.

Nos invitaron a organizar el evento en nuestros propios países y, con el apoyo de hombres y mujeres de nuestra comunidad, logramos hacer aquel primer evento en Costa Rica en el 2024. ¡A las participantes les encantó! Desde entonces lo organizamos cada año el primer sábado de junio, en sincronía con el evento principal de W4TT en España. También me encanta participar de la versión virtual que se organiza a medidados de noviembre de cada año.

¿De qué trata mi sesión este año?

Este año participo en el 12.º Evento W4TT Online “Anfitrionas: Hablemos de tecnología” (13 y 14 de noviembre de 2026) con la sesión “Duerme tranquila: un agente de IA de guardia para tu Microsoft Fabric”.

Es un tema que nació de los proyectos que hemos trabajado con Microsoft Fabric y de lo que fui aprendiendo mientras preparaba la certificación AI-103. Resultó ser una muy buena prueba de concepto para escenarios que vivimos con los clientes y en nuestras propias pruebas de soluciones parecidas.

¿Le ha pasado?

Muchos clientes nos piden programar las cargas de datos en la madrugada, y tiene sentido: el equipo trabaja de 8 de la mañana a 4 o 5 de la tarde, así que de noche los sistemas están libres.

Y cada mañana, lo primero que hace quien revisa los procesos es abrir las bitácoras, con la esperanza de que todo haya salido bien. Pero no siempre pasa: un cambio en producción, datos que evolucionaron, un caso que nadie contempló… Y ahí empieza la hora de detective: ¿qué tabla falló?, ¿en qué paso?, ¿puedo reintentar sin duplicar datos? Todo antes de que suene el teléfono del jefe de área. (Y no precisamente contento 😅)

Hay algo todavía más traicionero que el rojo: el verde que miente. La carga termina “bien”, pero trajo muchas menos filas de las esperadas, o una columna cambió de tipo, y nadie se entera hasta que el informe se ve raro.

La propuesta: una agente de guardia

¿Y si al despertar ya tuvieras en el móvil qué falló, por qué y qué hacer? Eso es lo que construí, con tres piezas:

• Microsoft Fabric: el motor de ingesta que copia los datos cada noche y deja todo anotado en una bitácora. Cuando una carga termina con problemas, el propio pipeline despierta al agente. Nada vigila toda la noche.
• Microsoft Foundry: donde vive el agente. Lee la evidencia que le prepara un notebook, explica qué pasó, dice si es seguro reintentar y señala cuál de los runbooks del equipo aplica.
• Microsoft Teams: donde llega la tarjeta, al canal y al móvil. Y a las 7 de la mañana podés preguntarle a Vigía Cumbre, el agente publicado en Teams: “¿qué pasó hoy a las 3:04?”.

Y una regla que lo ordena todo: el agente investiga, la persona decide. El agente no reintenta ni toca nada; además, no tiene las llaves de tus datos: trabaja con hechos que le entregamos, no con acceso libre.

¿Funciona? Lo que aprendí en el camino

No todo salió bien a la primera, y eso es lo que más me gusta contar:

• Sin contexto, el agente se equivoca con mucha seguridad. En la primera prueba, ante una tabla que no existía, ¡propuso crearla! La solución no fue cambiar de modelo, sino darle contexto: cómo funciona el motor, en dos o tres frases.
• A las 3 de la mañana no hay usuario. Por eso el agente se llama con una identidad de servicio, con sus secretos guardados en Key Vault.
• Las instrucciones se prueban como código. Cada error real se convirtió en un caso de prueba; el agente de alertas acierta el runbook en todos los casos de prueba.
• Y cuesta centavos. La parte de IA de todo el proyecto costó alrededor de 2 dólares; lo que pesa es la capacidad de Fabric, que el motor de ingesta ya usa.

Todo con mis datos para un escenario de un salud , Clínica Cumbre.

¿Cómo poder seguir la sesión?

Si trabajas con datos, esta sesión es para ti: no importa si recién empiezas con Fabric o si ya tienes tus pipelines en producción.

Y para que no te quedes solo con la charla, te dejo aquí mismo en el blog una guía para montar una solución similar, a nivel macro: la arquitectura, las reglas y los casos de prueba que me funcionaron.

Y algo que me encanta de este evento: las entradas suman una donación para Nit Tekna Logik, para apoyar a otras mujeres en tecnología.

📅 13 y 14 de noviembre de 2026 · 12.º Evento W4TT Online

¿Y vos, cómo te enterás hoy de que algo falló en la noche? Contame en los comentarios.

¡Nos vemos en el evento!