Los parámetros de tipo “¿Qué pasaría sí…?” permiten la creación de un parámetro que se usa para representar una variable. PBI crea automáticamente un visual de tipo “slicer” que permite ir modificando el valor para ver cómo se afecta algún cálculo que al interno lo vamos a enlazar con dicha variable.

Por ejemplo, imaginemos un informe de ventas que muestra los ingresos por región. Podría crear un parámetro para la tasa de crecimiento de ventas y mediante una medida en DAX, multiplicar el valor de Ventas Totales por la variable del crecimiento de la tasa, como se muestra en la siguiente figura:

La medida usada en el gráfico tiene la fórmula para multiplicar las Ventas Totales * % Pronóstico de Ventas:

PronosticoVentas=[VentasTotales] * 'PctPronosticoVentas'[PctPronosticoVentas Value]

Para la creación del parámetro:

• Seleccione la pestaña de “Modelado“
• Escoja crear un “nuevo parámetro“
• En el tipo, seleccione “Numeric Range“
• Defina un nombre, el tipo de datos, el rango de valores mínimo y máximo para el parámetro, así como el valor de incremento. Por ejemplo, un parámetro para manejar un pronóstico de crecimiento podría variar entre 1 y 1.5, con incrementos de 0.05 para ver el movimiento.

Recuerde dejar marcado la opción de agregar el “slicer” para que se agregue de forma automática el visual en el informe.

Existe también los parámetros de tipo “Fields“. Estos parámetros son de un comportamiento más versátil que permiten agrupar medidas o campos, para crear una visual con un filtro más dinámico. Acá en la imagen se muestra donde se pueden crear:

En PBI, se va a crear una estructura con las medidas que se seleccionen, en este caso, se escogen 4 medidas:

Visualmente, se crea un “slicer” con las 4 opciones de medidas: Profit, CostoSumado, SalesAvg y TotalSales. También se creó otro grupo seleccionando fechas, marcando Año, cuarto y mes. Al agregarlo en un visual de tipo “matrix“, podríamos escoger ver la categoría de producto según la medida que seleccionamos (recuerda los diferentes formatos de cada medida), así como poder colocar en las columnas el parámetro que construimos con las fechas, y poder visualizar por año, cuarto o mes, de forma dinámica y según sea la necesidad del usuario final:

En conclusión, los parámetros de tipo “¿Qué pasaría sí…?“, permiten agregar dinamismo a los informes en PBI, son una buena manera de lograr:

• Mejor toma de decisiones: creando y explorando escenarios hipotéticos para ayudar a comprender posibles resultados.
• Gestión de riesgos: escenarios hipotéticos pueden ayudar a identificar riesgos potenciales y prepararse con estrategias, como tipos de cambios, recesiones económicas o cambios en la demanda por parte de los clientes.
• Pronósticos: probar diferentes suposiciones y proyecciones para crear pronósticos más precisos y confiables para la organización, buscando comprenden el impacto que puede generar aumentos o disminuciones en las variables.
• Comunicación y colaboración: al compartir escenarios dentro de la organización se puede facilitar la discusión y el debate entre los miembros de equipo, partes interesadas y responsables de la toma de decisiones, asegurando que todos estén en la misma página, en la misma línea de pensamiento en cuanto al análisis de los datos resultantes.
• Versatilidad: brindar diferentes vistas de análisis de variables en un mismo visual le da agilidad al análisis que este realizando el usuario del proceso.

Acá puede buscar el informe llamado CrecimientoVentas_Escenarios.pbix que utiliza los conceptos descritos en esta publicación.